人肉搜尋是什麼意思？網路用語人肉搜尋的起源

人肉搜尋引擎，是指利用人工參與來提純搜尋引擎提供資訊的一種機制，實際上就是通過其他人來搜尋自己搜不到的東西，與知識搜尋的概念差不多，只是更強調搜尋過程的互動而已。搜尋引擎也有可能對一些問題不能進行解答，當用戶的疑問在搜尋引擎中不能得到解答時，就會試圖通過其他幾種渠道來找到答案，或者通過人與人的溝通交流尋求答案。

　　人肉搜尋基本介紹

　　人肉搜尋引擎之所以以“人肉”命名，是因為它與百度、Google等利用機器搜尋技術不同，它更多的利用人工參與來提純搜尋引擎提供的資訊。　

　　據瞭解，人肉搜尋的罪魁禍首是"貓撲網"，接近“百度知道”一類的提問回答網站。先是一人提問，然後八方迴應，通過網路社群集合廣大網民的力量，追查某些事情或人物的真相與隱私，並把這些細節曝光。人肉搜尋中或許沒有標準答案，但人肉搜尋追求的最高目標是：不求最好，但求最肉。

　　由於人肉搜尋引擎聚集了各地的不同階層、不同知識背景的人，人肉搜尋引擎時刻顯示著網民互動戰爭的浩瀚與壯闊。

　　人肉搜尋的起源

　　人肉搜尋引擎最早起源於貓撲網，跟很多世界學習室論壇一樣，貓撲上面也經常有人問這個問題、那個問題。同時，貓撲有種虛擬貨幣叫做Mp，問問題的人往往會用Mp來獎勵可以幫助他們的人。雖然Mp不能吃、不能喝，但是還是有很多人醉心於掙取更多的Mp。那些慣於通過回答問題掙取Mp的人，在貓撲一般叫做賞金獵人。

　　人肉搜尋的發展

　　於是很有趣味的一幕出現了，某人需要解決一個問題，就在貓撲發貼並許諾一定數量的Mp作為酬謝。很快，就會有賞金獵人看到這個貼子，他們就會去用搜索引擎來尋找問題的答案，然後爭先恐後地把找到的答案回在帖子裡面邀功。最後，提問題的人得到了答案，賞金獵人得到了Mp，皆大歡喜。這也就形成了所謂的人肉搜尋引擎的機制。有趣的是，我們可以發現人肉搜尋引擎的搜尋流程和搜尋引擎，在不同伺服器之間的分散式搜尋流程看起來是那麼的相似，區別僅僅在於發動和執行流程的是人，還是機器。

　　人肉搜尋引擎的質量怎樣保證呢？這是一個非常有趣的問題，從剛才的流程上大家可以發現，如果有足夠多的賞金獵人，他們之間就會產生競爭，尋找資料速度的競爭、資料準確性的競爭。競爭的結果是，一個速度又快、資料又準確、全面的賞金獵人，會有越來越多的Mp，這會給他帶來更多的成就感，同時他也會更加的醉心於賞金獵人的工作。甚至，據我所知很多賞金獵人會形成自己的職業道德和行為準則，這樣可以給他們更大的自我實現，同時提高了使用者的滿意程度。這就形成了一個正反饋、一個良性迴圈，前提是有足夠的激勵（Mp）投入和足夠產生競爭的參與者（賞金獵人）。

　　同時，很多人也為自己是一個人肉搜尋引擎的使用者感到自豪，因為這確實太好用了，不需要擔心分詞不準確，不用擔心電腦錯誤的理解了你的話，不用擔心搜尋引擎收錄範圍不同造成的風險，甚至不需要學習搜尋引擎怎麼用，而且答案也不會僅僅侷限於搜尋引擎所能找到的資訊，雖然絕大部分問
人肉搜尋漫畫（5張）題是通過搜尋引擎就可以找到的。

　　然而，人肉搜尋引擎幾年來僅僅是一個概念，還沒有成為一種產品。在貓撲，人肉搜尋引擎只能幫助貓撲提升人氣，並不能成為一個產品給貓撲帶來效益，同時也給更多的人服務。這是為什麼呢？可能有3點原因：

　　1、貓撲人肉搜尋引擎和論壇的差異不夠明顯。或者說在貓撲裡，人肉搜尋引擎只是論壇的一種應用而已，任何需要人肉搜尋引擎服務的人必須是論壇的使用者，這降低了使用者普及度。

　　2、Mp過於遊戲化。Mp是虛擬貨幣，是遊戲化的貨幣，這也給貓撲的人肉搜尋引擎加上了遊戲性的標籤。做賞金獵人的人僅僅是喜歡這個遊戲化氛圍的人，或者說是能被Mp這樣的虛擬貨幣激勵的人，這影響了賞金獵人隊伍的擴大，從而影響了人肉搜尋引擎的擴大。

　　3、貓撲人肉搜尋引擎不能保留歷史紀錄，每次有一個問題出現，就會引發一次分散式搜尋。即使問題是重複的，也會同樣引發這個流程，而且相同的問題在不同的時間問，答案可能迥異，不能對相同答案給予一致性的結果。

　　人肉搜尋的獨特之處

　　這裡所講的“人肉搜尋”它是區別於機器搜尋（即我們中國網民經常用的如百度、谷歌之類的搜尋引擎）之外的另一種搜尋資訊方式。類似百度這樣的搜尋引擎，它們屬於機器搜尋，大部分過程是由機器即電腦來完成的。大家都知道，人肉搜尋一詞早在2007年6月出於中國華訊互聯旗下網趣，後來中國有一個叫貓撲的論壇，人氣非常旺。人肉搜尋引擎的概念就由此產生了。2007年7月16日，張庾玄是第一位成為網趣網友搜尋的熱門人物，後來在貓撲人肉搜尋概念中小東方、蘋果妹、cosplay、世界學習室、猥瑣男等沒有真實身份的網路名人卻成為網路首批人肉搜尋熱門人物。

　　人肉搜尋的搜尋過程

　　人肉搜尋引擎其實就是在一個社群裡面提出一個問題，由人工參與解答而非搜尋引擎通過機器自動演算法獲得結果的搜尋機制。通俗來說就是通過廣聚五湖四海的網友力量，每個遇到困難的人提出問題，而有這方面知識或者線索的人就對其解答、分析，可以說是一種問答式搜尋。百度知道、新浪愛問、雅虎知識堂從本質上說都是人肉搜尋引擎，也是應用這種針對性的人工參與方式。

　　對於一些八卦搜尋、沒有唯一答案的多選結果搜尋，人肉搜尋往往能得到更有價值和吸引力的結果。在百度知道里待解決問題數目高達1184097，而愛問知識人則稱“知識人，億萬網民幫您解決困難！”為什麼會有如此驚人的數字呢？其實這就是人肉搜尋引擎的威力所在，也證實了不能通過機器搜尋引擎解決所有的困難。

　　相反，由於網路這個虛擬空間聚集了各地的不同階層，不同知識背景的人，得到幫助的機率也會大大增加。當然，人肉搜尋引擎也有比不上機器搜尋引擎的地方，那就是速度。Google可以0.00001秒內給你一個答案，然而人肉搜尋引擎需要等待有人看到你的帖子，並找出結果才會有所反應。所以說，人肉搜尋引擎的潛在力量比機器搜尋引擎強大，但反饋速度就比不上機器搜尋引擎，兩者的PK只能說是平手。

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