DW統計量的含義

DW統計量是用來檢驗殘差一階自相關最常用的方法，只能檢驗一階不能檢驗高階自相關。適用條件：隨機項存在一階序列相關；解釋變數與隨機項不相關，即不存在異方差；適用於小樣本。

因為自相關係數ρ的值介於-1和1之間，所以0≤DW≤4並且DW＝O＝＞ρ＝1，即存在正自相關；DW＝4＜＝＞ρ＝－1，即存在負自相關性；DW＝2＜＝＞ρ＝0，即不存在（一階）自相關性。

因此，當DW值顯著的接近於O或4時，則存在自相關性，而接近於2時，則不存在（一階）自相關性。這樣只要知道DW統計量的概率分佈，在給定的顯著水平下，根據臨界值的位置就可以對原假設H0進行檢驗。

如果計量經濟模型經檢驗存在自相關性,首先應分析模型是否遺漏了重要的解釋變數，其次是模型的函式形式是否適當。如果還不能解決問題，則可通過廣義差分變換、迭代法和廣義最小二乘法等方法來消除其不利影響。